Des stagiaires collectent des images de tartiflettes

Parfois, on regarde la liste de nos anciens articles et on se demande si on ne devrait pas en supprimer quelques uns. Ce n’est pas tant un problème de place que ça prend sur nos disques mais plutôt une histoire de réduire le bruit qu’ils génèrent dans le cyberespace. Et même si ce ne sont que des petites gouttes d’eau dans l’océan alimenté par les réseaux sociaux et les IA génératives, nous voulons, comme le colibri, faire notre part.

C’était le cas de l’article d’archéologie expérimentale¹ pour lequel nous nous demandions sincèrement qui pouvait bien avoir besoin d’installer une Debian 1.3 de nos jours… Jusqu’à ce qu’un stagiaire en archéologie du numérique nous contacte car, en suivant le dit tutoriel, il avait rencontré une Erreur Fatale lors du partitionnement… Après avoir cherché et trouvé des solutions, nous avons corrigé l’article initial et documenté cette aventure dans un nouvel article².

Sans faire référence à nos articles, des journalistes continuent à nous contacter pour avoir quelques éclairages d’experts sur des situations quotidiennes et dangereusement banales.

Delphine Bauer, pour son enquête sur la collecte de donnée effectuée par la région Île de France³ nous a demandé les causes (collectionnite et zèle dans une société de surveillance), les risques (détournement institutionnel et fuites) et la légalité (ça n’est pas légal) de ces pratiques.

Fiona Bonassin, pour un article du 20 minutes⁴, c’est intéressée aux SLOPS (des images de mauvaise qualité générées par IA) en se demandant pourquoi ça marche (ça confirme des croyances), les risques (désinformation, radicalisation, arnaques) et comment s’en prémunir (ne pas placer sa confiance n’importe où).

Depuis le temps, la liste de nos intervention s’allonge⁵ et nous nous demandions si nous ne devrions pas la nettoyer aussi pour n’en garder que quelques exemples intéressants. Puis nous avons eu vent de fausses interventions d’experts sur les réseaux sociaux (générées par IA à partir de contenu réels). Et nous nous sommes dit que cette liste permettait de les détecter. Si ce que vous voyez, lisez ou entendez n’est pas dans notre liste, c’est que nous ne sommes pas au courant.

Mais ces détournements ne sont qu’une part infime du bruit généré par les réseaux sociaux puis amplifié par les IA génératives et qu’on évoquait au début de cette news. Les contenus authentiques, intéressants et conséquents sont devenus presque inaudibles.

Alors avant de vous laisser reprendre le cours normal de vos vies, on voulait vous faire découvrir le site de mart-e, le blog d’un geek comme on les aimes qui y partage ses réflexions sur le monde, la vie, et parfois sur la tartiflette. Le lien qu’on vous propose pointe sur un article qu’on trouve représentatif⁶ de l’ensemble.

On s’est dit qu’en partageant ce genre de trouvailles de temps en temps, on augmenterait un petit peut le ratio signal/bruit. Nous n’avons pas la notoriété pour que ça résolve le problème, mais tel le colibri, on aura fait notre part. De votre côté, n’hésitez pas à nous partager vos trouvailles.